Slik Vinner Du Med Førstepartsdata I E-handel

I det stadig skiftende landskapet innen E-handel er grunnen under føttene våre i ferd med å endre seg. Den nært forestående bortgangen av tredjeparts informasjonskapsler og økende kostnader for kundeervervelse har skapt et nytt imperativ for merkevarer: å bygge direkte, meningsfulle relasjoner med kundene sine. Nøkkelen til å låse opp denne nye æraen av handel ligger ikke i å kaste et bredere nett, men i å utdype de forbindelsene du allerede har. Valutaen i denne nye æraen? Førstepartsdata.

Men innsamling av data er bare det første steget. Den virkelige utfordringen – og den største muligheten – ligger i å forstå dem, organisere dem og, viktigst av alt, aktivere dem for å skape opplevelser som føles personlige, nyttige og menneskelige. I et nylig webinar kom Dillon Duchesne, Enterprise Partnership Manager i Yotpo, og Carla Donahue, Head of Lifecycle and Retention i WITHIN, sammen for å avmystifisere denne utfordringen. De utforsket hvordan merkevarer kan utnytte kraften i sine egne data for å øke kundelojaliteten, øke livstidsverdien og bygge en mer robust virksomhet.

Dette innlegget vil oppsummere de viktigste innsiktene fra samtalen deres og gi en omfattende guide til hvordan man kan utnytte førstepartsdata gjennom avanserte analyser, banebrytende AI og hyperrelevant personalisering.

Se hele webinaret her for å gå enda dypere inn i disse strategiene.

Møt ekspertene: Et partnerskap bygget for å holde på folk

Før vi går nærmere inn på «hvordan», er det viktig å forstå «hvem». Denne samtalen førte sammen to kraftsentre innen E-handel.

Yotpo er en ledende plattform for Retenjonsmarkedsføring innen E-handel, utviklet for å hjelpe merkevarer med å gjøre engangskunder til kunder for livet. Ved å samle løsninger for anmeldelser, lojalitet, SMS og e-post i en enkelt, tilkoblet plattform, gir Yotpo et enhetlig syn på kunden. Som Dillon forklarte, er deres misjon å tilby innovative måter å beholde kunder på gjennom unike, tilkoblede opplevelser, alt drevet av en konsolidert Teknologistack som forenkler driften og driver vekst for over 35 000 kunder.

INNEN er et byrå for Merkevarebygging som ser på kundebevaring som «den andre siden av mynten» i forhold til betalte medier. Som Carla beskrev, fokuserer deres spesialiserte team for kundebevaring og lojalitet på å maksimere de investeringene merkevarer allerede har gjort i kundebasen sin. De samarbeider med plattformer som Yotpo Platform for å utarbeide og gjennomføre strategier som øker inkrementalitet og fører til gjentatte kjøp, og sikrer at hele kundereisen – fra første klikk til lojal talsmann – er sammenhengende og lønnsom.

Kjernespørsmålet: Hvorfor er førstepartsdata det nye gullet?

Det er et spørsmål alle markedsførere stiller seg. Vi vet at data er viktig, men hvorfor har førstepart data blitt så kritiske? Dillon delte en overbevisende statistikk: 82 % av markedsførerne innrømmer at data er deres mest underutnyttede ressurs. Potensialet er enormt, men veien dit føles ofte uoversiktlig.

Førstepartsdata er informasjonen du samler inn direkte fra målgruppen din med deres samtykke – kjøpshistorikk, påmeldinger til e-post, quizresultater, lojalitetsprogramaktivitet og produktanmeldelser. Det er de mest nøyaktige, relevante og personvernkompatible dataene du kan eie. Carla gikk gjennom de konkrete fordelene ved å investere i innsamling og aktivering av disse dataene:

Forbedre Leveringsevnen og øk Engasjementet: Når du sender meldinger basert på eksplisitte preferanser og atferd, er det mer sannsynlig at målgruppen din engasjerer seg. Høyere engasjementsrater (åpninger, klikk) signaliserer til e-postleverandører som Gmail og Outlook at innholdet ditt er verdifullt, noe som forbedrer avsenderomdømmet ditt og sikrer at meldingene dine havner i den primære innboksen, ikke i søppelpostmappen.
Oppnå mer nøyaktig Targeting: Det eldgamle mantraet for markedsføring er «rett budskap, rett person, rett tid». Førstepartsdata er den eneste måten å virkelig oppnå dette på. Når du kjenner kundens kjøpshistorikk, lojalitetsstatus eller til og med hudtype (fra en quiz eller en anmeldelse), kan du gå lenger enn til generiske kampanjer og snakke til hver enkelt kundes spesifikke behov og interesser.
Optimalisering av dine betalte medieutgifter: Dette er en avgjørende, ofte oversett fordel som bygger bro mellom oppbevaring og anskaffelse. Ved å integrere førstepartsdata med plattformene for betalte medier kan du jobbe smartere, ikke bare bruke mer penger. Du kan opprette svært effektive lookalike-målgrupper basert på dine beste kunder (dine VIP-er) for å finne nye, potensielle kunder. Enda viktigere er det at du kan hindre eksisterende, engasjerte kunder i å se annonsene for «top-of-funnel»-anskaffelser. Hvorfor betale for å verve en kunde som allerede er med i lojalitetsprogrammet ditt og åpner alle e-poster? Denne effektivitetsøkningen bryter ned interne siloer og får hver markedsføringskrone til å jobbe hardere.

Fra data til beslutninger: Kraften i handlingsrettede analyser

Én ting er å samle inn data, noe annet er å skape mening ut av dem. En «datasjø» er ubrukelig hvis du ikke kan trekke ut klar, handlingsrettet innsikt fra den. Dillon ga en forhåndsvisning av flere kommende dashbord fra Yotpo, som er utviklet for å forvandle rådata til et strategisk veikart.

Det kommende Dashbordet for kundedata

Dette dashbordet, som for tiden er i forskningsfasen, lover å bli et sentralt knutepunkt for å forstå kundebasen din. Målet er å gå utover grunnleggende segmentering og identifisere ekte kundepersonas. Tenk deg å kunne se dette umiddelbart:

Dine beste kunder: Hvem er de? Hva kjøper de? Hvor ofte engasjerer de seg?
Risikokundene dine: Hvem viser tegn på churn? Hvilken atferd går forut for et fall i engasjementet?
Nøkkelattributter: Hva er deres produktpreferanser, lojalitetsstatus og kjøpstrender?

Denne enhetlige visningen gjør at du kan finne flere kunder som dine beste kunder og få smartere, datastøttet innsikt i hva som er den neste beste handlingen du kan gjøre med hvert segment, enten det er en kampanje for å vinne tilbake en kunde som faller fra eller et eksklusivt tilbud til en VIP.

Det nye Dashbordet for lojalitetsinntekter

Det kan være en utfordring å bevise ROI av et lojalitetsprogram. Dette nye dashbordet, som ligner på Yotpos eksisterende dashbord for lojalitet, vil være et viktig verktøy for å demonstrere verdi. Det vil gi en detaljert oversikt over programmets ytelse, og henter inn data fra Shopify for å vise:

Direkte inntekter fra lojalitet: Hvor mye inntekter genereres av bestillinger ved hjelp av lojalitetspoeng eller plassert av programmedlemmer?
Løft i kundens livstidsverdi (LTV): Hvor mye mer verdifullt er et lojalitetsmedlem sammenlignet med et ikke-medlem over tid?
Trender og sammenligninger: Hvordan er ytelsen denne måneden sammenlignet med forrige måned, eller dette året sammenlignet med fjoråret?

Dashbordet gir deg de dataene du trenger for å optimalisere strategien, identifisere trender og rapportere om programmets økonomiske effekt.

Det revolusjonerende Dashbordet for innsikt i anmeldelser

Produktanmeldelser er en gullgruve av kvalitative førstepartsdata. Dette kommende dashbordet vil bruke AI til å analysere anmeldelsesinnhold i stor skala, og hjelpe merkevarer med å finne ut nøyaktig hva kundene elsker (eller ikke elsker) ved produktene deres.

Dillon levendegjorde dette med et hudpleieeksempel. Et merke lanserer en ny fuktighetskrem og får blandede anmeldelser: Noen kunder roser konsistensen, mens andre rapporterer om utbrudd. Med Dashbordet Innsikt kan merkevaren dykke dypere. Analysen kan avsløre at kunder som nevner at de har «fet hud» i anmeldelsene sine, er de som rapporterer om utbrudd. Med denne innsikten i bagasjen kan merkevaren iverksette umiddelbare, målrettede tiltak:

Produktutvikling: Justere formelen for å gjøre den mer kompatibel med fet hud.
Markedsføring: Oppdater produktbeskrivelsene slik at det står at den er «ideell for normal til tørr hud».
Personalisering: Unngå å anbefale dette produktet til kunder som tidligere har kjøpt produkter for fet hud.

Dette forvandler kundenes tilbakemeldinger fra en samling anekdoter til en kraftfull motor for produktforbedring og smartere markedsføring.

Optimalisering av Automatisering: Smartere flows, ikke flere flows

Med så mye data er det fristende å lage en flyt for alle tenkelige scenarioer. Carla kom med et viktig råd: «Mer er ikke mer.» Målet er ikke å bombardere kundene med meldinger, men å optimalisere den eksisterende, viktige flyten med dypere personalisering og smartere målretting.

Flyten etter kjøpet og forespørsler om gjennomgang

Dette er mer enn bare en «takk»-e-post. Det er en ypperlig mulighet til å samle inn mer førstepartsdata. Når du ber om en vurdering, kan du be kunden om den informasjonen du trenger. For et klesmerke kan du spørre: «Hvilken størrelse fikk du, og hvordan passet den?» For et hudpleiemerke: «Hva er hudtypen din?» Oppfordre dem til å «dele et bilde av opplevelsen din». Disse dataene blir deretter tatt inn av Yotpo, klar til å brukes til fremtidig personalisering og til å berike innsikten på de nye dashbordene.

Flyten for Kryssalg og Mersalg

Altfor mange merkevarer lar samtalen dø etter forespørselen om anmeldelse. Perioden etter kjøpet er det perfekte tidspunktet for å pleie kunden frem mot neste kjøp. Hvis vi bruker hudpleieeksempelet, og en kunde har kjøpt en fuktighetskrem, kan dataene dine sannsynligvis fortelle deg at de neste mest kjøpte varene er tilsvarende toner og ansiktsvask. Lag en kort, pedagogisk veiledning som viser kunden hvordan han eller hun kan bygge opp en komplett rutine for å oppnå best mulig resultat. Dette handler om å være hjelpsom, ikke bare selgende.

VIP-kundeflyten

Dine mest lojale kunder er din mest verdifulle ressurs, og de bør behandles som sådan. Carla advarer mot fellen med å alltid velge rabatter som standard. Ekte lojalitet bygger på en følelsesmessig forbindelse, ikke bare transaksjonelle fordeler. Bruk dataene dine til å forstå hva som virkelig betyr noe for VIP-ene dine.

Er det tidlig tilgang til nye produktslipp?
Er det en invitasjon til et eksklusivt digitalt arrangement?
Som Dillon nevnte, er det en fordel i den virkelige verden, som når Aviator Nation inviterer VIP-er til åpningen av en ny flaggskipbutikk?

Behandle VIP-ene dine annerledes hele tideni all kommunikasjon, for å forsterke deres status og vise dem at de er merkevarens prioritet.

Din nye co-pilot: Utnyttelse av AI i E-handel

Kunstig intelligens er ikke lenger et futuristisk moteord; det er et praktisk verktøy som kan gi markedsførere et «ekstra par hender». Dillon fremhevet at i en verden der budsjettene ikke dobles, er effektivitet avgjørende. Yotpos tilnærming til AI er fokusert på å gjøre markedsførere mer effektive i jobben sin.

«Spør Taylor»: Din AI-dataanalytiker

Yotpos AI-verktøy, Ask Taylor, lar deg stille spørsmål om dine egne data ved hjelp av naturlig språk. I stedet for å bruke timevis på å lage komplekse Rapportering, kan du ganske enkelt stille spørsmål. En markedsfører kan for eksempel skrive: «Hei Taylor, lag et segment av kunder som har kjøpt fra kategorien «løpesko» mer enn én gang, men som ikke har kjøpt noe på 90 dager.» Taylor vil ikke bare bygge segmentet for deg, men kan også fortelle deg hvor stor prosentandel av målgruppen det representerer, lage utkast til kampanjetekster og planlegge utsendelsen. Det strømlinjeformer hele prosessen fra analyse til handling.

AI-drevet Moderering og oppsummeringer av anmeldelser

Å svare manuelt på hundrevis av anmeldelser er en tidkrevende oppgave. Yotpos AI-assisterte kommentarfunksjon kan automatisere utformingen av svar samtidig som du opprettholder en konsekvent Merkevarebygging – enten den er vennlig, leken eller profesjonell. For kunden gir Yotpo Reviews’ AI-drevne sammendrag av anmeldelser en rask, konsolidert oversikt over hva andre kunder sier, med fremheving av fordeler og ulemper. Dette hjelper kundene med å ta raskere og tryggere kjøpsbeslutninger, noe som har direkte innvirkning på konverteringsratene.

Intelligente produktanbefalinger

Generiske produktanbefalinger er en tapt mulighet. Yotpos AI-anbefalinger kan forbedres med strategiske filtreringer for å tilpasse dem til kampanjemålene dine.

Kjører du en kampanje med «gratis frakt over 100 dollar»? Filtrering av anbefalinger slik at kun produkter som vil hjelpe kunden med å nå den aktuelle terskelen, vises.
Har du salg på damekjoler? Sørg for at anbefalingsblokkene i e-poster og på nettstedet bare viser varer fra den aktuelle kategorien, tilpasset deres tidligere surfing og kjøpshistorikk.

Dette nivået av intelligens tar gjetningene ut av varehandelen og sikrer at alle anbefalinger er relevante og tidsriktige.

Kunsten å personalisere: Vær en butler, ikke en stalker

Personalisering er en delikat dans. Gjort riktig får det kunden til å føle seg sett og verdsatt. Gjøres det feil, føles det påtrengende. Carla delte den perfekte analogien: «Du vil bli butler, ikke forfølger.» En butler er alltid tilgjengelig, hjelpsom og forutseende, men aldri aggressiv eller anmassende. Nøkkelen er å bruke dataene kundene frivillig har gitt deg til å betjene dem bedre.

Dynamiske opplevelser på nettstedet

Personalisering bør ikke være begrenset til e-post og SMS. Yotpo lanserer snart en dynamisk lojalitetswidget som lever i handlekurven. Etter hvert som en kunde legger til varer, vil de se sin potensielle poengopptjening oppdateres i sanntid. Under spesielle kampanjer, som for eksempel dager med doble poeng eller for VIP-medlemmer, vil widgeten justere seg dynamisk for å vise deres forbedrede opptjeningsevne. Dette øker ikke bare bevisstheten om programmet, men fungerer også som et kraftig insentiv til å fullføre kjøpet eller til og med øke ordreverdien der og da.

Hyper-målrettede meldinger med Segmentering Utløsere

Den kraftigste personaliseringen skjer automatisk. Yotpos funksjon «Entered & Exit Segmentering» lar deg utløse automatiserte flyter i det øyeblikket en kunde oppfyller visse kriterier. Mulighetene er uendelige:

Pre-Churn: En kunde går inn i segmentet «Har risiko for kundefrafall». Utløs umiddelbart en flyt med et spesialtilbud eller en undersøkelse der du ber om tilbakemelding for å pleie dem tilbake.
Ny VIP: En kunde krysser poenggrensen for å bli VIP. Utløs umiddelbart en velkomststrøm som gratulerer dem og beskriver de nye eksklusive fordelene.
Høy intensjon: En kunde ser på det samme produktet tre ganger i løpet av en uke. Utløs en melding med mer informasjon om produktet, kundeanmeldelser eller et lite insentiv til å kjøpe.

Denne proaktive, automatiserte tilnærmingen sikrer at du alltid engasjerer kundene i de mest kritiske øyeblikkene på reisen deres.

Konklusjon Veien videre

Budskapet fra Yotpo og WITHIN er klart: Fremtiden for E-handel tilhører merkevarer som kan bygge og pleie direkte kunderelasjoner. Førstepartsdata er grunnlaget for denne fremtiden, men det er den intelligente Applikasjonen av disse dataene gjennom sofistikerte analyser, tidsbesparende AI og gjennomtenkt personalisering som virkelig vil skille deg ut.

Ved å gå fra et transaksjonelt tankesett til et relasjonelt, kan du skape et lojalt fellesskap av forkjempere som ikke bare kjøper mer, men som også blir en forlengelse av markedsføringsteamet ditt. Verktøyene og strategiene finnes. Nå er det på tide å ta dem i bruk og bygge en merkevare som ikke bare er motstandsdyktig, men som virkelig er elsket.