Kısa bir süre önce Validify ile bir panel tartışması için ortaklık kurduk. Fortnum & Mason ve M&M Direct Yapay zeka ve büyük dil modellerinin (LLM’ler) müşteri yolculuğunu nasıl yeniden tanımladığını ve bunun marka ve ürün görünürlüğü için ne anlama geldiğini keşfetmek için.
Buradan çıkarılacak sonuç açıktı: tüketicilerin ürünleri keşfetme şekli her zamankinden daha hızlı değişiyor.
“Aramaktan” “sormaya” geçtik ve bu yeni ortamda müşteri yorumları, markaların görünürlüklerini korumak için kullanabilecekleri en güçlü sinyallerden biri olarak ortaya çıkıyor.
Arama → Sor → Yanıtla’dan
Tüketiciler artık bir arama çubuğuna “kuru ciltler için en iyi nemlendirici” yazmıyor. Bunun yerine AI asistanlarına soruyorlar:
“Kışın hassas ciltler için en iyi nemlendirici hangisidir?”
Ve mavi bağlantı yerine, yapay zeka tarafından seçilmiş iki veya üç öneri alıyorlar.
Bu kayma – şu andan itibaren arama için sormak için cevaplanıyor – dijital keşif alanında köklü bir değişime işaret ediyor. Google’ın aramadaki payı ilk kez düşerek müşterilerin diyaloğa dayalı, asistan güdümlü deneyimlere yöneldiğinin sinyalini verdi.
Bu yeni gerçeklikte, amaç artık sadece bulundu, olması gereken tavsiye edilir.
Ve AI yalnızca reklam harcamalarına göre öneride bulunmaz. Güvenilirlik, bağlam ve fikir birliğine dayalı önerilerde bulunur – bunların tümü müşterilerinizin sizin hakkınızda nasıl konuştuğunda bulunabilir.
Yeni Keşif Motoru Olarak Yorumlar
Yorumlar eskiden satın alma yolculuğunun son adımıydı. Bugün ise ilk adım haline geliyorlar.
Büyük dil modelleri, erişebildikleri içerikten öğrenir ve bu, müşterilerinizin kolektif sesini de içerir. Kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğin (UGC) her bir incelemesi, derecelendirmesi ve parçacığı, modellerin markanızın orijinallik, kalitesi ve müşteri deneyimi anlamasına yardımcı olur.
Fraser Wilson (Yotpo) özetledi:
“Kendi müşterileriniz de dahil olmak üzere güvenilir kaynaklar sizden bahsetmiyorsa, modeller güveni üçgenleştiremez. Yorumlar artık sadece sosyal kanıt değil; keşfedilebilirlik için veri.
Bu değişim, incelemelerin rolünü tamamen yeniden şekillendiriyor. Artık Aİ’ye kim olduğunuzu öğretiyorlar.
Olumlu duygular, tutarlı ürün açıklamaları ve doğrulanmış incelemelerin tümü, Aİ modellerinin markanız hakkında daha doğru bir anlayış oluşturmasına yardımcı olur ve bu da ürünlerinizin üretici yanıtlarında ortaya çıkıp çıkmayacağını doğrudan etkiler.
SEO’dan AEO’ya
Geleneksel SEO anahtar kelimeler, geri bağlantılar ve sıralama üzerine kuruluydu. Ancak AI araması Anlamı.
Keşfedilebilirliğin semantik, yapılandırılmış, amaç odaklı içeriğe bağlı olduğu AEO – Cevap Motoru Optimizasyon – çağına giriyoruz. Modeller yalnızca terimleri taramakla kalmıyor; bağlamı da yorumluyor.
Dan Lake (CTO, M&M Direct) yapılandırılmış verilerin Aİ görünürlüğünün temeli olduğunu vurguladı:
“Zengin ürün verileri (taksonomi, şema ve konuşma metni) modellerin ürünlerinizi anlamasını sağlar. Verileriniz net değilse görünmez olursunuz.”
Markalar için bu şu anlama gelir PDP’ler, incelemeler ve UGC AI tarafından okunabilir olmalıdır. Şema işaretlemesi, yapılandırılmış meta veriler ve doğal dil açıklamalarının tümü, Aİ’nin ürünleriniz ve müşteri amacı arasındaki noktaları birleştirmesine yardımcı olur.
Güvenin Yeni Kuralları
Panelistler, markaların AI odaklı ortamlarda görünürlük kazanmasına yardımcı olan üç içerik sütunu belirledi:
- Markalaşmış, zengin içerik
- Değerlerinizi, kişiliğinizi ve amacınızı müşterilerinizin dilinde netleştiren benzersiz hikaye anlatımı.
- Uzman ve üçüncü taraf kapsamı
- Basında ve güvenilir yayınlarda otoriteye işaret eden sözler.
- İncelemeler ve UGC aracılığıyla müşteri duyarlılığı
- Hacim, bağlam ve güvenilirlik sağlayan özgün, ayrıntılı incelemeler.
Bu katmanlar birlikte bir güven üçgeni̇ AI modellerinin karar vermek için kullandığı otorite, orijinallik ve alaka düzeyi kombinasyonu hangi tavsiye edebileceğim markalar.
Bu değişim perakendeciler için hem fırsat hem de risk yaratıyor.
Fırsat:
İnceleme kalitesine, veri yapısına ve semantik içeriğe erken yatırım yapan markalar, rakiplerinden önce yeni Aİ raf alanını talep edebilir. Müşteriler “en iyisini”, “en sürdürülebilirini” veya “en yüksek puanlısını” sorduğunda asistanların önerdiği markalar olacaklar.
Risk:
Markalaşma hikayeniz net bir şekilde ifade edilmemişse veya güvenilir müşteri duyarlılığı ile desteklenmemişse, LLM’ler bunu halüsinasyon olarak algılayabilir – boşlukları genel veya yanlış bilgilerle doldurabilir.
Markanızın orijinallik, mirası ve farklılığı, sizin ve müşterilerinizin oluşturduğu içerik aracılığıyla açıkça ortaya konmalıdır.
Bir panelistin belirttiği gibi:
AI SEO’yu bozmuyor – sadece kuralları değiştiriyor. Görünürlük artık sesi, verileri ve müşteri duyarlılığı aynı hizada olan markalara ait olacak.”
Markalar için Pratik Adımlar
İyi haber ne mi? Markalar, içerik ekosistemlerini AI keşfine hazırlamak için şimdi harekete geçebilir.
İşte her markalaşma stratejisinin atması gereken beş adım:
- İncelemelerinizi Aİ’nin okunabilirliği açısından denetleyin
İncelemelerin yalnızca yıldız değerlendirmelerini değil, bağlam, duyarlılık ve ayrıntıları da içerdiğinden emin olun. - İncelemelere ve değerlendirmelere şema işaretlemesi ekleme
Yapay zekanın müşteri duygularını ayrıştırmasına ve ürün sayfalarınıza bağlamasına yardımcı olun. - İncelemelerden “eğitim verisi” olarak yararlanın
Gerçek insanların ürünlerinizi nasıl tanımladığını yansıtmak için gerçek müşteri dilini PDP metnine ve SSS’lere aktarın. - Ürün verilerinizi yapılandırın
Her KAP’ı makine tarafından okunabilir hale getirmek için standartlaştırılmış taksonomi ve meta verileri kullanın.
Ücretli ve organik keşfedilebilirliği dengeleyin
Yapay zeka odaklı sonuçlar hala sponsorlu yerleşimleri içerebilir, ancak özgün, inceleme açısından zengin içerikler uzun vadeli otorite oluşturur.
Join a free demo, personalized to fit your needs