Recent, ne-am asociat cu Validify pentru o discuție de grup, alături de lideri de la Fortnum & Mason și M&M Direct pentru a explora modul în care AI și modelele lingvistice mari (LLM) redefinesc parcursul clientului și ce înseamnă acest lucru pentru vizibilitatea mărcii și a produsului.
Concluzia a fost clară: modul în care consumatorii descoperă produsele se schimbă mai rapid ca niciodată.
Am trecut de la „a căuta” la „a întreba”, iar în acest nou peisaj, recenziile clienților apar ca unul dintre cele mai puternice semnale pe care mărcile le pot folosi pentru a rămâne vizibile.
Din Căutare → Întreabă → Răspunde
Consumatorii nu mai scriu „cea mai bună cremă hidratantă pentru pielea uscată” într-o bară de căutare. În schimb, ei îi întreabă pe asistenții AI:
„Care este cea mai bună cremă hidratantă pentru pielea sensibilă în timpul iernii?”
Și în loc de zece link-uri albastre, ei primesc două sau trei Recomandări AI-curate.
Această schimbare – de la căutare la a cere la a primi răspuns – marchează o schimbare fundamentală în descoperirea digitală. Pentru prima dată în istorie, cota de căutare a Google a scăzut, semnalând faptul că clienții se orientează către experiențe conversaționale, bazate pe asistenți.
În această nouă realitate, obiectivul nu mai este doar de a fi găsit, este să fii recomandat.
Iar AI nu recomandă doar pe baza cheltuielilor cu publicitatea. Ea recomandă pe baza credibilității, contextului și consensului – toate acestea pot fi găsite în modul în care clienții vorbesc despre dvs.
Recenzii ca noul motor Discovery
Recenziile obișnuiau să fie ultimul pas în procesul de cumpărare. Astăzi, acestea devin primul pas.
Modelele mari de limbaj învață din conținutul pe care îl pot accesa – iar acesta include vocea colectivă a clienților dumneavoastră. Fiecare recenzie, evaluare și fragment de conținut generat de utilizatori (UGC) ajută modelele să înțeleagă autenticitatea, calitatea și experiența clienților mărcii dumneavoastră.
Fraser Wilson (Yotpo) a sintetizat situația:
„Dacă sursele de încredere, inclusiv proprii clienți, nu vorbesc despre tine, modelele nu pot triangula încrederea. Recenziile nu mai sunt doar dovezi sociale; ele sunt date pentru descoperire.”
Această schimbare reorientează complet rolul recenziilor. Acum ele îl învață pe AI cine ești.
Sentimentele pozitive, descrierile coerente ale produselor și recenziile verificate ajută modelele AI să își formeze o înțelegere mai precisă a brandului dvs., ceea ce influențează în mod direct apariția produselor dvs. în răspunsurile generative.
De la SEO la AEO
SEO tradițional a fost construit pe cuvinte cheie, Backlink-uri și rang. Dar căutarea AI este construită pe sensul.
Intrăm în era AEO – Answer Engine Optimizare – în care descoperirea depinde de conținutul semantic, structurat și orientat către intenție. Modelele nu caută doar termeni, ci interpretează contextul.
Dan Lake (CTO, M&M Direct) a subliniat faptul că datele structurate reprezintă fundamentul vizibilității AI:
„Datele bogate privind produsele (taxonomia, schema și textul conversațional) sunt cele care permit modelelor să vă înțeleagă produsele. Dacă datele dvs. nu sunt clare, sunteți invizibili.”
Pentru branduri, acest lucru înseamnă că PDP-urile, recenziile și UGC trebuie să poată fi citite de AI. Schema markup, metadatele structurate și descrierile în limbaj natural ajută AI să facă legătura între produsele dvs. și intenția clienților.
Noile reguli ale încrederii
Paneliștii au identificat trei piloni de conținut care ajută brandurile să câștige vizibilitate în mediile bazate pe AI:
- Branding, conținut bogat
- Povestiri unice care vă clarifică valorile, personalitatea și intenția în limbajul clienților dumneavoastră.
- Asigurarea experților și a terților
- Mențiuni în presă și în publicații de încredere care indică autoritate.
- Sentimentul clienților prin recenzii și UGC
- Recenzii autentice, detaliate, care oferă volum, context și credibilitate.
Împreună, aceste straturi formează un triunghi al încrederii – combinația de autoritate, autenticitate și relevanță pe care modelele AI o folosesc pentru a decide care branduri să recomande.
Această schimbare creează atât oportunități, cât și riscuri pentru comercianții cu amănuntul.
Oportunitate:
Branding-urile care investesc din timp în calitatea recenziilor, structura datelor și conținutul semantic pot revendica un nou spațiu pe rafturile AI înaintea concurenților. Acestea vor fi cele pe care asistenții le recomandă atunci când clienții întreabă „cel mai bun”, „cel mai durabil” sau „cel mai bine cotat”.
Risc:
Dacă povestea brandingului dvs. nu este clar articulată sau susținută de sentimentul de încredere al clienților, LLM ar putea să o halucineze – umplând golurile cu informații generice sau inexacte.
Autenticitatea, moștenirea și diferențierea brandului dvs. trebuie să fie explicitate prin conținutul creat de dvs. și de clienții dvs.
După cum a spus unul dintre participanți:
„AI nu distruge SEO – doar schimbă regulile. Vizibilitatea va aparține acum brandurilor a căror voce, date și sentimentul clienților se aliniază.”
Pași practici pentru Branding
Vestea bună? Branding-urile pot acționa acum pentru a-și pregăti ecosistemul de conținut pentru descoperirea AI.
Iată cinci măsuri pe care ar trebui să le ia fiecare brand:
- Auditați recenziile pentru citirea AI
Asigurați-vă că recenziile includ contextul, sentimentele și detaliile, nu doar evaluările pe stele. - Adăugați marcaje schematice la recenzii și evaluări
Ajutați AI să analizeze și să conecteze sentimentele clienților la paginile dvs. de produse. - Valorificați recenziile ca „date de instruire”
Introduceți limbajul autentic al clienților în textul PDP și în întrebările frecvente pentru a reflecta modul în care oamenii reali vă descriu produsele. - Structurați-vă datele despre produse
Utilizați taxonomie și metadate standardizate pentru a face ca fiecare PDP să poată fi citit automat.
Echilibrați descoperirile plătite și organice
Rezultatele bazate pe AI pot include în continuare plasări sponsorizate, dar conținutul autentic, bogat în recenzii, construiește autoritate pe termen lung.
Join a free demo, personalized to fit your needs