Niedawno nawiązaliśmy współpracę z Validify w celu przeprowadzenia dyskusji panelowej z udziałem liderów z Fortnum & Mason i M&M Direct aby zbadać, w jaki sposób sztuczna inteligencja i duże modele językowe (LLM) na nowo definiują podróż klienta i co to oznacza dla widoczności marki i produktu.
Wniosek był jasny: sposób, w jaki konsumenci odkrywają produkty, zmienia się szybciej niż kiedykolwiek.
Przeszliśmy od „szukania” do „pytania”, a w tym nowym krajobrazie opinie klientów stają się jednym z najpotężniejszych sygnałów, które marki mogą wykorzystać, aby pozostać widocznymi.
Od Wyszukaj → Zapytaj → Odpowiedz
Konsumenci nie wpisują już w wyszukiwarkę hasła „najlepszy krem nawilżający do skóry suchej”. Zamiast tego pytają asystentów AI (Sztuczna inteligencja):
„Jaki jest najlepszy krem nawilżający do skóry wrażliwej zimą?”
I zamiast dziesięciu niebieskich linków, otrzymują dwie lub trzy rekomendacje AI (Sztuczna inteligencja).
Ta zmiana – z poszukiwania do pytanie do otrzymywanie odpowiedzi – oznacza fundamentalną zmianę w cyfrowym odkrywaniu. Po raz pierwszy w historii udział Google w wyszukiwaniu spadł, sygnalizując, że klienci zmierzają w kierunku konwersacyjnych doświadczeń opartych na asystentach.
W tej nowej rzeczywistości celem nie jest już tylko bycie znaleziony, to być zalecane.
AI (Sztuczna inteligencja) nie rekomenduje wyłącznie na podstawie wydatków na reklamę. Rekomenduje w oparciu o Wiarygodność, kontekst i konsensus – wszystko to można znaleźć w tym, jak mówią o Tobie Twoi klienci.
Recenzje jako nowy silnik Discovery
Recenzje były kiedyś ostatnim krokiem w podróży zakupowej. Dziś stają się pierwszym.
Duże modele językowe uczą się na podstawie treści, do których mają dostęp – a to obejmuje zbiorowy głos Twoich klientów. Każda recenzja, ocena i fragment treści generowanych przez użytkowników (UGC) pomaga modelom zrozumieć autentyczność, jakość i doświadczenia klientów Twojej marki.
Fraser Wilson (Yotpo) podsumował:
„Jeśli zaufane źródła, w tym twoi klienci, nie mówią o tobie, modele nie mogą triangulować zaufania. Recenzje nie są już tylko społecznym dowodem słuszności; są to dane zapewniające wykrywalność”.
Ta zmiana całkowicie zmienia rolę recenzji. Teraz uczą one AI (Sztuczną inteligencję), kim jesteś.
Pozytywny sentyment, spójne opisy produktów i zweryfikowane recenzje pomagają modelom AI (Sztucznej inteligencji) w dokładniejszym zrozumieniu Twojej marki, co bezpośrednio wpływa na to, czy Twoje produkty są wyświetlane w odpowiedziach generatywnych.
Od SEO (Optymalizacja dla wyszukiwarek internetowych)
Tradycyjne SEO zostało zbudowane na słowach kluczowych, linkach zwrotnych / Backlinkach i randze. Ale wyszukiwanie AI (Sztuczna inteligencja) opiera się na znaczenie.
Wkraczamy w erę AEO – Answer Engine Optymalization – gdzie wykrywalność zależy od semantycznej, ustrukturyzowanej treści opartej na intencjach. Modele nie tylko skanują w poszukiwaniu terminów; interpretują kontekst.
Dan Lake (CTO, M&M Direct) podkreślił, że ustrukturyzowane dane są podstawą AI (Sztucznej inteligencji):
„Bogate dane produktowe (taksonomia, schemat i kopia konwersacyjna) pozwalają modelom zrozumieć Twoje produkty. Jeśli twoje dane nie są jasne, jesteś niewidoczny”.
Dla Branding / Budowanie marki oznacza to, że PDP, recenzje i UGC (Treści generowane przez użytkowników) muszą być czytelne dla AI.. Znaczniki schematu, ustrukturyzowane metadane i opisy w języku naturalnym pomagają AI (Sztuczna inteligencja) łączyć produkty z intencjami klientów.
Nowe zasady zaufania
Paneliści zidentyfikowali trzy filary treści, które pomagają markom uzyskać widoczność w środowiskach opartych na AI (Sztuczna inteligencja):
- Branding / Budowanie marki, bogata zawartość
- Unikalny storytelling, który wyjaśnia wartości, osobowość i intencje w języku klientów.
- Pokrycie przez eksperta i stronę trzecią
- Wzmianki w prasie i zaufanych publikacjach, które sygnalizują autorytet.
- Nastroje klientów dzięki recenzjom i UGC (Treści generowane przez użytkowników)
- Autentyczne, szczegółowe recenzje, które zapewniają objętość, kontekst i Wiarygodność.
Razem te warstwy tworzą trójkąt zaufania – połączenie autorytetu, autentyczności i trafności, które modele AI (Sztuczna inteligencja) wykorzystują do decydowania które marki do rekomendacji.
Zmiana ta stwarza zarówno możliwości, jak i ryzyko dla sprzedawców detalicznych.
Szansa:
Marki, które wcześnie zainwestują w jakość recenzji, strukturę danych i treści semantyczne, mogą zająć nowe miejsce na półce AI (Sztuczna inteligencja), zanim zrobi to konkurencja. Będą to te, które asystenci polecają, gdy klienci pytają o „najlepsze”, „najbardziej zrównoważony rozwój / Trwałość” lub „najwyżej oceniane”.
Ryzyko:
Jeśli historia marki nie jest jasno sformułowana lub poparta wiarygodnymi opiniami klientów, LLM mogą mieć halucynacje – wypełniając luki ogólnymi lub niedokładnymi informacjami.
Autentyczność, dziedzictwo i zróżnicowanie Twojej marki muszą być wyraźnie widoczne w treściach tworzonych przez Ciebie i Twoich klientów.
Jak ujął to jeden z panelistów:
„AI (Sztuczna inteligencja) nie łamie SEO – po prostu zmienia zasady. Widoczność będzie teraz należeć do marek, których głos, dane i nastroje klientów są zgodne”.
Praktyczne kroki dla Branding / Budowanie marki
Dobra wiadomość? Branding / Budowanie marki może działać już teraz, aby przygotować swój ekosystem treści do odkrywania AI (Sztuczna inteligencja).
Oto pięć działań, które powinna podjąć każda marka:
- Audyt recenzji pod kątem czytelności AI (Sztuczna inteligencja)
Upewnij się, że recenzje zawierają kontekst, sentyment i szczegóły, a nie tylko oceny w gwiazdkach. - Dodawanie znaczników schematu do ocen i recenzji
Pomóż AI (Sztucznej inteligencji) analizować i łączyć opinie klientów ze stronami produktowymi. - Wykorzystaj recenzje jako „dane szkoleniowe”
Wprowadź autentyczny język klientów do tekstu PDP i FAQ, aby odzwierciedlić sposób, w jaki prawdziwi ludzie opisują Twoje produkty. - Struktura danych produktu
Użyj znormalizowanej taksonomii i metadanych, aby każdy PDP był czytelny dla maszyn.
Zrównoważyć płatną i organiczną wykrywalność
Wyniki oparte na AI (Sztuczna inteligencja) mogą nadal obejmować sponsorowane miejsca docelowe, ale autentyczne, bogate w recenzje treści budują długoterminowy autorytet.
Join a free demo, personalized to fit your needs