Last updated on január 1, 1970

avatar
Kallie Price
Senior Marketing Manager @ Yotpo
7 minutes read
Table Of Contents

A közelmúltban a Validify-val közösen tartottunk egy panelbeszélgetést a következő cégek vezetői mellett Fortnum & Mason és a M&M Direct hogy feltárjuk, hogyan határozza meg újra a mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek (LLM) a vásárlói utat, és mit jelent ez a márka és a termék láthatósága szempontjából.

A tanulság egyértelmű volt: a fogyasztók termékfelfedezése gyorsabban változik, mint valaha.
A „keresésről” áttértünk a „kérdezésre”, és ebben az új környezetben a vásárlói vélemények az egyik legerősebb jelként jelennek meg, amelyet a márkák felhasználhatnak a láthatóság megőrzésére.

Keresés → Kérdés → Válasz

A fogyasztók már nem a „legjobb hidratáló krém száraz bőrre” kifejezést írják be a keresősávba. Ehelyett a AI asszisztenseket kérdezik:

„Mi a legjobb hidratáló krém érzékeny bőrre télen?”

És tíz kék link helyett két-három AI-alapú ajánlást kapnak.

Ez a váltás – a keresés a a megkérdezése. a a válaszadásig – alapvető változást jelent a digitális felfedezésben. Először fordult elő, hogy a Google részesedése a keresésben csökkent, ami azt jelzi, hogy az ügyfelek a beszélgetésalapú, asszisztensek által vezérelt élmények felé mozdulnak el.

Ebben az új valóságban a cél már nem csupán az, hogy megtalálni, hanem az, hogy ajánlott.
Az AI pedig nem csak a reklámköltés alapján tesz ajánlást. Hitelesség, kontextus és konszenzus alapján ajánl – mindezek megtalálhatóak abban, ahogyan az ügyfelei beszélnek Önről.

Vélemények, mint az új felfedezőmotor

Az értékelések a vásárlási út utolsó lépését jelentették. Ma már az első lépcsőfokot jelentik.

A nagyméretű nyelvi modellek az általuk elérhető tartalmakból tanulnak – és ez magában foglalja az ügyfelek kollektív hangját is. A felhasználók által generált tartalmak (UGC) minden egyes értékelése, minősítése és részlete segít a modelleknek megérteni márkája hitelességét, minőségét és ügyfélélményét.

Fraser Wilson (Yotpo) foglalta össze:
„Ha a megbízható források, beleértve a saját ügyfeleidet is, nem beszélnek rólad, a modellek nem tudják háromszögelni a bizalmat. A vélemények már nem csak társadalmi bizonyítékot jelentenek, hanem a felfedezhetőséget szolgáló adatokat.

Ez a váltás teljesen átformálja a felülvizsgálatok szerepét. Mostantól AI tanítja arra, hogy ki vagy.

A pozitív érzelmek, a következetes termékleírások és az ellenőrzött vélemények mind-mind segítenek az AI-modelleknek abban, hogy pontosabb képet alkossanak a márkáról, ami közvetlenül befolyásolja, hogy a termékei megjelenjenek-e a generatív válaszokban.

A SEO-tól az AEO-ig

A hagyományos SEO a kulcsszavakra, a visszahivatkozásokra és a rangsorolásra épült. De az AI keresés a következőkre épül jelentése.

Beléptünk az AEO – Answer Engine Optimalizálás – korszakába, ahol a felfedezhetőség a szemantikus, strukturált, szándékvezérelt tartalomtól függ. A modellek nem csak a kifejezéseket keresik, hanem értelmezik a kontextust.

Dan Lake (CTO, M&M Direct) hangsúlyozta, hogy a strukturált adatok képezik az AI láthatóságának alapját:

„A gazdag termékadatok (taxonómia, séma és beszélgetési szöveg) teszik lehetővé, hogy a modellek megértsék a termékeket. Ha az adataid nem egyértelműek, láthatatlan vagy.”

A márkák számára ez azt jelenti, hogy PDP-knek, véleményeknek és UGC-nek AI-olvashatónak kell lenniük.. A sémajelölés, a strukturált metaadatok és a természetes nyelvi leírások mind segítenek az AI-nak összekötni a pontokat a termékek és a vásárlói szándékok között.

A bizalom új szabályai

A panelbeszélgetés résztvevői három tartalmi pillért határoztak meg, amelyek segítenek a márkáknak abban, hogy láthatóságot szerezzenek az AI-vezérelt környezetben:

  1. Márkáképzés, gazdag tartalom
    • Egyedi történetmesélés, amely tisztázza az Ön értékeit, személyiségét és szándékát az ügyfelek nyelvén.
  2. Szakértői és harmadik fél által nyújtott fedezet
    • A sajtóban és a megbízható kiadványokban megjelenő említések, amelyek tekintélyt jeleznek.
  3. Az ügyfelek véleménye a vélemények és az UGC révén
    • Hiteles, részletes ismertetők, amelyek terjedelmet, összefüggéseket és hitelességet biztosítanak.

Ezek a rétegek együttesen egy bizalmi háromszöget – a tekintély, a hitelesség és a relevancia kombinációját, amelyet a mesterséges intelligencia modellek használnak a döntések meghozatalához. hogy melyik márkákat ajánljanak.

Ez a váltás egyszerre teremt lehetőséget és kockázatot a kiskereskedők számára.

Lehetőség:
Azok a márkák, amelyek idejekorán befektetnek a felülvizsgálat minőségébe, az adatszerkezetbe és a szemantikus tartalomba, a versenytársak előtt új AI polcokra kerülhetnek. Ők lesznek azok, akiket az asszisztensek ajánlanak, amikor az ügyfelek a „legjobbat”, a „legtartósabbat” vagy a „legmagasabbra értékeltet” kérdezik.

Kockázat:
Ha az Ön márkaépítő története nincs világosan megfogalmazva, vagy nem támasztja alá megbízható ügyfélérzelmek, az LLM-ek hallucinálhatják azt – általános vagy pontatlan információkkal kitöltve a hézagokat.

A márka hitelességét, örökségét és megkülönböztethetőségét az Ön és ügyfelei által létrehozott tartalmakkal kell kifejezni.

Ahogy az egyik résztvevő fogalmazott:

Az AI nem töri meg a SEO-t – csak a szabályokat változtatja meg. A láthatóság mostantól azoké a márkáké lesz, amelyeknek a hangja, az adatok és az ügyfélérzelmek összhangban vannak.”

Gyakorlati lépések a márkák számára

A jó hír? A márkák már most felkészíthetik tartalmi ökoszisztémájukat az AI felfedezésre.

Íme öt intézkedés, amelyet minden márkának meg kell tennie:

Fizetett és organikus felfedezhetőség egyensúlya
Az AI-vezérelt eredmények továbbra is tartalmazhatnak szponzorált helyezéseket, de a hiteles, értékelésekben gazdag tartalom hosszú távú tekintélyt épít.

avatar
Kallie Price
Senior Marketing Manager @ Yotpo
október 20th, 2025 | 7 minutes read

Kallie Price is the EMEA Marketing Manager at Yotpo, where she helps eCommerce brands in the region connect with their customers and grow with retention-driven marketing. With over 7 years in the global SaaS space and more than 2 years focused specifically on eCommerce, she brings a deep understanding of how technology, reviews, and loyalty programs can help brands build trust and lasting relationships with shoppers.

30 min demo

Yotpo customers logosYotpo customers logosYotpo customers logos
Laura Doonin, Commercial Director recommendation on yotpo

“Yotpo is a fundamental part of our recommended tech stack.”

Shopify plus logo Laura Doonin, Commercial Director
YOTPO POWERS THE WORLD'S FASTEST-GROWING BRANDS
Yotpo customers logos
Yotpo customers logosYotpo customers logosYotpo customers logos
30 min demo
Check iconJoin a free demo, personalized to fit your needs
Check iconGet the best pricing plan to maximize your growth
Check iconSee how Yotpo's multi-solutions can boost sales
Check iconWatch our platform in action & the impact it makes
30K+ Growing brands trust Yotpo
Yotpo customers logos