Avec une concurrence accrue sur les canaux numériques, les marques d’e-commerce constatent une évolution vers une expérience d’achat plus personnalisée, alimentée par des insights basés sur les données. Parce que les marques perdent des données provenant de sources tierces en raison des changements dans la réglementation des données, elles se tournent vers… obtenir des informations sur les clients grâce aux les données « zero-party » (sans contrepartie) – des informations partagées intentionnellement avec une Marque par un Client. C’est pourquoi il est crucial que les marques collectent et exploitent des données précises et perspicaces.
Nous savons déjà que les avis clients sont un élément crucial de toute stratégie eCommerce, en particulier lorsqu’il s’agit d’aider les marques à susciter l’engagement et la confiance autour d’un produit de la marque qu’un client n’est pas forcément en mesure d’essayer avant de l’acheter. Cependant, outre la simple optimisation de la collecte et de l’affichage des avis, les avis peuvent également constituer une source clé de données que les marques peuvent utiliser pour glaner des informations sur les clients. Lorsqu’elles sont dotées des outils de reporting appropriés, les informations tirées des Avis clients peuvent constituer l’un des atouts les plus puissants d’une marque lorsqu’il s’agit de comprendre ses clients.
Au Premier abord, une tendance vers des solutions eCommerce axées sur les données peut sembler être une tâche ardue pour les marques de toutes tailles. Cependant, les solutions eCommerce, alimentées par les données, sont beaucoup plus abordables qu’on ne le pense. Pour en savoir plus, nous allons discuter du rôle et de l’impact des données sur le commerce électronique. l’importance des données sur les consommateurs dans le commerce électronique et mettre en évidence les avantages et les pratiques pour comprendre les insights clients et le reporting des données.
Que signifient l’analytics et le signalement des clients pour les marques de commerce électronique ?
En fin de compte, l’objectif de l Analytics des données est de révéler des tendances, de fournir aux entreprises des informations exploitables et d’offrir plus de clarté et de contexte pour les grands ensembles de données. Mais.., que signifient l’analytics des données et le signalement pour les marques de commerce électronique ?
L’analyse et le signalement des données fournissent aux marques des informations approfondies sur les clients, ce qui leur permet de mieux les comprendre. En exploitant des rapports de données clients robustes, les marques peuvent transformer des informations exploitables en améliorations impactantes des sites, des produits et des messages. Plus encore, en analysant les données clients (c’est-à-dire l’analytics client), vous pouvez apprendre à connaître vos clients et leur offrir des expériences plus personnalisées.
Qu’est-ce que l’Analytics Client ?
L’analytics client consiste à analyser les données fournies par les clients à n’importe quel moment du cycle de vie du client. Selon le cabinet GartnerL’objectif de l’Analytics client est d’exploiter les données pour mieux comprendre les clients (satisfaction, besoins et désirs). Pour les marques d’e-commerce, dont l’expérience d’achat comprend des interactions numériques et à distance, tirer parti de l’analytics client est crucial pour la croissance. Cela nous amène à parler du reporting des données.
Qu’est-ce que le signalement des données ?
Le signalement des données est le processus qui consiste à transformer les données dans un format lisible et avec des informations exploitables. Le reporting de données prend souvent un aspect plus visuel et traduit de grandes quantités d’informations en graphiques, tableaux et diagrammes digestes. Mais plus important encore, le reporting de données permet aux marques de répondre à des questions sur leurs clients et aide à raconter une histoire plus large sur les publics.
Le format facile à lire fourni par les solutions de reporting de données fait passer l’analytics et les insights clients à un niveau supérieur. Grâce à des outils de reporting de données robustes, les marques de commerce électronique peuvent désormais utiliser les données pour d’identifier les tendances, de quantifier les lacunes potentielles et d’élaborer des solutions avec un degré de certitude plus élevé.
Tableau de bord par Email, avec des informations sur les clients collectées à partir des Avis de Yotpo.
Et grâce à cela, les entreprises peuvent débloquer de nouvelles voies qui pourraient ne pas être visibles au premier abord, comme la création de stratégies qui stimulent l’engagement des clients, augmentent la fidélisation et stimulent la conversion. Par exemple, les marques peuvent transformer les retours clients, fournis dans les Avis ou les Q&R, en informations exploitables grâce aux rapports de données. Voyons maintenant quelques-uns des avantages pour les marques qui tirent parti de l’Analytics et des rapports de données.
Analytics Tendance – comportement et tendances des clients
Le suivi des insights clients au fil du temps aide les marques à découvrir les tendances dans les données clients et à prévoir les comportements, ce qui leur donne les moyens de prendre de meilleures décisions et de rester compétitives. En tirant parti des Grâce aux fonctionnalités de signalement des donnéesGrâce aux fonctionnalités de reporting des données, les entreprises peuvent suivre le succès des nouvelles campagnes, le sentiment des clients au fil du temps et le succès des produits tout au long de leur durée de vie.
Le tableau de bord Insights de Yotpo, avec les scores de sentiment des clients.
6 façons dont les marques de commerce électronique peuvent tirer parti de l’analyse des données et des rapports.
Voici quelques-uns des principaux avantages de l’Analytics des données, y compris certaines des fonctionnalités de rapports de données de Yotpo qui mettent en évidence la façon dont les données fournissent aux marques les informations dont elles ont besoin pour comprendre leurs clients et prendre des décisions rentables et opportunes.
1. Améliorer le développement des produits
En examinant les tendances dans les Avis, les marques peuvent prendre des décisions importantes concernant les produits afin de les corriger ou de les améliorer, qu’il s’agisse des réclamations des clients ou de la communication et des messages dans les descriptions de produits. Grâce à des fonctions de filtrage, les marques peuvent voir quels sont les produits récurrents, les mots-clés, etc. qui sont mentionnés dans les Avis clients.
Par exemple, l’outil Insights de Yotpo de Yotpo vous permet de consulter les scores de sentiment par produit ou par sujet afin de comprendre l’opinion des clients sur des sujets souvent évoqués tels que l’ajustement et la qualité. Comprendre les points de douleur spécifiques autour de différents produits aide les marques à corriger le tir en s’adressant à leur fabricant pour procéder à des ajustements.
2. Créer une segmentation claire des clients
L’utilisation des données collectées auprès des clients peut permettre de cibler facilement des segments spécifiques de clients avec des messages ciblés. Par exemple, une Marque pourrait cibler tous les clients qui ont soumis un avis de 4 étoiles ou plus avec une campagne spéciale par Email pour promouvoir un nouveau produit, tandis qu’elle pourrait cibler les clients qui ont soumis un avis de 1 étoile ou 2 étoiles avec un coupon pour essayer un article différent.
3. Améliorer les taux de conversion
Plus vous disposez de données autour de vos Clients, plus vous avez de chances de comprendre ce qui les motive et ce qui les poussera à l’achat. Par exemple, des marques comme Dossier sont en mesure d’exploiter les données des clientsUtile, aidant à déclencher des messages plus personnalisés pour les offres et les mises à jour. Plus précisément, la Marque a diversifié ses canaux de communication, en ajoutant les SMS, après avoir appris où ses acheteurs passaient leur temps, principalement sur des appareils mobiles, et leur méthode de communication préférée, les SMS. Cela a permis de multiplier par deux le taux de satisfaction des clients pour les demandes d’avis par SMS par rapport à l’email.
4. Améliorer le message de la Marque
Les informations sur les clients peuvent aider les marques à améliorer leur message. En observant le sentiment des clients mentionné dans les avis sur les produits, les avis sur les sites et le contenu généré par les utilisateurs, les marques peuvent comprendre ce qui résonne réellement avec les clients et, en fin de compte, améliorer leur messagerie sur site et leurs descriptions de produits. En affinant la messagerie de la marque et des produits, vous pouvez renforcer l’identité de votre marque et instaurer un climat de confiance.
5. Augmenter le Sentiment des Clients
Grâce à des outils tels que le tagging et le filtrage des Avis, les entreprises peuvent identifier les tendances en matière de Sentiment des Clients. En particulier, avec le Tagging des avis de Yotpo, les marques peuvent classer les avis par catégories telles que « Haut shopper », « a besoin d’un suivi », « problèmes de Livraison », et plus encore. La catégorisation des avis et la création de rapports personnalisés basés sur les tags d’avis aident à garder vos idées organisées afin que les marques puissent facilement identifier les idées des clients heureux ou que des équipes spécifiques ciblent les zones problématiques pour apporter les ajustements nécessaires.
6. Suivre l’évolution du lancement du produit
Les fonctionnalités de signalement des avis de Yotpo permettent aux marques de filtrer les avis par produit. Pouvoir filtrer les nouveaux produits et suivre le succès de leur lancement peut vous aider à faire des ajustements en temps opportun. La possibilité d’apporter des ajustements rapides à la messagerie, aux descriptions de produits, etc. lors de la sortie d’un produit peut avoir un impact considérable sur la réussite d’un lancement.
Meilleures pratiques pour exploiter les rapports et les informations sur les données.
Bien que les fonctionnalités avancées de signalement des données fassent le gros du travail pour les marques, il est important de garder quelques éléments à l’esprit lorsqu’on exploite les informations et les analytics sur les clients. Voici comment maximiser tout le potentiel des données clients et maintenir la qualité de vos données.
- Veillez à donner la priorité à l’organisation et à la maintenance des données. Tirez parti d’outils tels que les Avis tags pour faciliter l’organisation et la gestion des informations sur les clients au fur et à mesure de votre montée en charge.
- Concentrez-vous sur le suivi des objectifs du produit et des étapes d’engagement. Pensez à utiliser des filtres, des rapports programmés ou des modèles de rapport pour vous assurer que vous suivez la réussite du produit et les informations sur les clients au fil du temps.
- Partager des informations avec d’autres équipes, telles que les ventes, le marketing et les membres de l’équipe de conception. Explorez l’utilisation de rapports personnalisés pour signaler des insights spécifiques à partager facilement avec certaines équipes, ou utilisez un outil comme Yotpo Insights pour partager des insights récapitulatifs utiles autour de produits ou de sujets (qui sont maintenant disponibles sur Prime et plus !).
- Créez des connexions de données dans l’ensemble de votre pile technologique. Partager les données à travers votre pile technologique, en exploitant des solutions connectées à travers une approche de plateforme, peut réduire le cloisonnement des insights clients à travers les solutions.
Les fonctionnalités avancées de signalement des données permettent aux marques de disposer d’informations approfondies sur les clients.
Aujourd’hui, l’exploitation des données et des informations sur les clients est indispensable dans le paysage post-cookie à forte croissance. dans le paysage post-Cookie en pleine croissance.. Alors que nous continuons d’assister à une évolution vers un espace en ligne principalement composé de données zéro-partie, les entreprises doivent rester compétitives dans leurs processus de collecte et de gestion des données. Avec des rapports de données robustes, tels que ceux de Yotpo, les marques peuvent apprendre à connaître leurs Clients à un niveau plus profond, en aidant à anticiper ce que les acheteurs veulent vraiment.
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