Как ИИ (искусственный интеллект) изменит способ поиска товаров покупателями в 2025 году

В настоящее время цифровой ландшафт интернет-магазинов претерпевает глубокие изменения, вызванные стремительной интеграцией и развитием искусственного интеллекта (ИИ). То, что когда-то было футуристической концепцией, теперь стало осязаемой реальностью, кардинально изменив способы взаимодействия потребителей с продуктами, брендами и, в конечном счете, способы принятия решений о покупке. Эпоха пассивного просмотра сайтов быстро уходит в прошлое, сменяясь активным, динамичным и все более продвигаемым с помощью ИИ (искусственного интеллекта) процессом покупки.

Этот кардинальный сдвиг — краеугольный вывод всеобъемлющего отчета Yotpo «Покупать или не покупать» за 2025 год о поведении покупателей с искусственным интеллектом. Этот важнейший отчет посвящен сложным механизмам современного онлайн-шопинга и предлагает анализ данных о том, как потребители укрепляют доверие и делают более разумный выбор в пользу покупок в мире, управляемом ИИ (искусственным интеллектом). Для тех, кто хочет изучить весь спектр этих новаторских идей, полный отчет доступен здесь: Yotpo 2025 ИИ (Искусственный интеллект) Shopper Behavior Report

ИИ (искусственный интеллект): незаменимый второй пилот в современном путешествии за покупками

ИИ (Искусственный интеллект) не просто оптимизирует внутренние операции предприятий; он активно расширяет возможности нового поколения потребителей. Этот новый покупатель характеризуется повышенным любопытством, стремлением к быстрому удовлетворению потребностей и почти интуитивной зависимостью от ИИ (Искусственный интеллект) в принятии решений. Они больше не довольствуются простым просмотром сайтов; они используют ИИ, чтобы задавать сложные вопросы, запрашивать высокоперсонализированные рекомендации и требовать кратких, впечатляющих ответов, которые без труда пробиваются сквозь непреодолимый шум цифрового рынка.

Подумайте об эволюции: ИИ (искусственный интеллект) становится незаменимым вторым пилотом, начиная с момента открытия продукта и заканчивая тщательной оценкой отзывов покупателей. Но важно понимать, что ИИ не вытесняет человеческий фактор, а, скорее, усиливает его влияние. Эти интеллектуальные инструменты скрупулезно анализируют огромные массивы данных реальных отзывов покупателей, звездных рейтингов и совместного опыта, чтобы обнаружить невероятно индивидуальные и надежные сведения. Выявляя тонкие закономерности, выделяя повторяющиеся темы и персонализируя результаты, ИИ (Искусственный интеллект) вселяет в покупателя чувство уверенности, знания и контроля.

Этот глубокий сдвиг подчеркивает неоспоримую истину для брендов: ценность вашего контента, особенно пользовательского контента (UGC), такого как отзывы покупателей, еще никогда не была так важна. В наступающую эпоху поиска товаров с помощью ИИ способность бренда добиться успеха прямо пропорциональна его способности «кормить машину» богатым, аутентичным и высоко релевантным контентом. Речь идет не только о влиянии на отдельные решения о покупке; речь идет о предоставлении базовых данных, которые питают ИИ (искусственный интеллект), оказывающий влияние на миллионы других людей.

Появление ИИ (Искусственный интеллект) для покупателей электроэнергии: Данные говорят о многом

ИИ (искусственный интеллект) особенно активно внедряется среди частых покупателей — тех, кто совершает покупки онлайн несколько раз в течение месяца. Эти «сильные покупатели» уже умеют использовать ИИ, чтобы сделать свой опыт покупок более интеллектуальным и эффективным. Отчет Yotpo представляет собой убедительное количественное подтверждение этой тенденции:

Ошеломляющие 66 % покупателей, совершающих покупки чаще одного раза в неделю, сообщают, что регулярно используют ИИ-помощников, таких как ChatGPT, для информирования и принятия решений о покупке. Этот показатель свидетельствует о значительной интеграции ИИ в повседневное поведение высокоактивных потребителей. Это говорит о том, что для значительной части рынка ИИ уже не новинка, а фундаментальная часть их исследований перед покупкой.

Более того, 34 % из этих частых пользователей ИИ обращаются к ChatGPT именно для первоначального поиска товаров. Речь идет не только о сравнении известных товаров, но и об изучении новых возможностей, поиске нишевых продуктов или определении решений, которые они могли бы не рассмотреть в ином случае. Уже один этот факт подчеркивает разрушительный потенциал ИИ на самом верхнем этапе воронки продаж.

А что касается оставшегося сегмента рынка, который еще не полностью внедрил ИИ (Искусственный интеллект) в свои покупательские привычки? Данные свидетельствуют о сильном любопытстве. По мере того как технологии ИИ становятся все более сложными, удобными и легко интегрируемыми в повседневные торговые платформы, это любопытство с большой вероятностью перерастет в повсеместное принятие. Эта ускоряющаяся тенденция позволяет предположить, что то, что сегодня может показаться экспериментальным подходом, очень скоро станет стандартной практикой для большинства онлайн-потребителей.

Расшифровка доверия: Различия поколений в принятии ИИ (Искусственный интеллект)

Несмотря на то что общая траектория развития указывает на широкое распространение ИИ, отчет Yotpo обнаруживает интересные нюансы в доверии и открытости по отношению к ИИ, особенно среди разных поколений и демографических групп. Понимание этих различий крайне важно для брендов, стремящихся эффективно адаптировать свои стратегии в области ИИ.

Поколение Z становится безоговорочным лидером в использовании ИИ (Искусственный интеллект) для совершения покупок и поиска товаров. Их понимание цифровой среды и умение работать с новыми технологиями ставят их на передовые позиции:

58 % покупателей поколения Z утверждают, что уже используют ИИ при совершении покупок, а еще 31 % заявили о намерении расширить использование искусственного интеллекта в будущем. Это свидетельствует не только о текущем использовании, но и о явной перспективной тенденции. Для поколения Z ИИ — не чуждая концепция; это естественное продолжение их цифровой жизни.
Миллениалы, возможно, не так активно внедряют ИИ, как поколение Z, но быстро наверстывают упущенное.

Наиболее показательным для всех возрастных групп является повсеместное ожидание будущей интеграции ИИ:
Значительное большинство опрошенных, от 52 % до 66 % в каждой возрастной группе, выразили явную заинтересованность в использовании ИИ для поиска товаров в будущем. Это говорит о том, что влияние ИИ не ограничится только молодыми демографическими данными, а будет проникать в покупательские привычки практически всех поколений. То, что в настоящее время может быть «возможно», неуклонно движется к тому, чтобы стать неоспоримым «обязательным».

Помимо возраста, интересную картину представляют и гендерные различия: на сайте
57 % мужчин сообщают, что в настоящее время используют инструменты ИИ (Искусственный интеллект) для совершения покупок, что заметно выше, чем у 39 % женщин. Этот разрыв говорит о большей готовности мужчин экспериментировать с ИИ (искусственный интеллект) и доверять ему.

Однако будущие намерения женщин не менее убедительны: более половины из них (41 %) заявили о своей заинтересованности в использовании таких инструментов, как ChatGPT, для совершения покупок. Такой значительный «разрыв в интересе» свидетельствует об огромном потенциале роста, особенно среди тех сегментов, которые могут быть менее подкованы в технологиях или более осторожны в своем первоначальном освоении.

Для брендов эти данные подчеркивают важнейший императив: инвестиции в обучение пользователей и создание интуитивно понятного и удобного опыта использования ИИ будут иметь первостепенное значение. Демистифицировав ИИ и продемонстрировав его четкое ценностное предложение, бренды смогут эффективно преодолеть текущий разрыв в использовании и преобразовать выраженный интерес в активную вовлеченность, позиционируя себя как лидеров в развивающемся ландшафте электронной коммерции.

Приложение «Реальный мир»: Как потребители активно используют ИИ (Искусственный интеллект) для совершения покупок

Когда покупатели внедряют инструменты ИИ в свою повседневную жизнь, их поведение выходит за рамки обычного просмотра. Они становятся стратегами, аналитиками и оценщиками. Они используют ИИ для того, чтобы задавать острые вопросы, проводить сложные сравнения и тщательно взвешивать все «за» и «против». Эти инструменты служат не только для удобства; они дают потребителям возможность совершать покупки с повышенным чувством намерения и цели. Для брендов это означает, что традиционный контент страницы описания товара (PDP) должен выйти за рамки простого предоставления информации. Теперь она должна быть структурирована таким образом, чтобы поддерживать подробную оценку товара с боку на бок, четко выделять уникальные отличительные особенности и достоверно отражать реальный опыт покупателей. Чтобы сохранить конкурентоспособность, PDP должны быть насыщены разнообразными отзывами, содержать подробные данные и быть структурированными для удобного сравнения.

Представляем вашему вниманию наиболее распространенные способы, с помощью которых покупатели применяют ИИ (искусственный интеллект) в процессе покупки:

1. Всестороннее сравнение продуктов (самые популярные):
   • Как это работает: Покупатели поручают ИИ выстроить в ряд похожие товары, изучить технические характеристики, оценить все плюсы и минусы каждого варианта и определить наиболее выгодные предложения.
   • Цитата пользователя: Как выразился Джек, 30-летний житель Вашингтона, США: «Я прошу Gemini сравнить продукты, которые производят разные компании, и сказать мне, какой из них лучше».
   • Последствия для брендинга: Это подчеркивает необходимость для брендов иметь исключительно четкие и хорошо структурированные данные о продукте. ИИ (искусственный интеллект) процветает на упорядоченной информации. Подробные списки функций, прозрачные ценовые модели и четкие дифференциаторы, подкрепленные данными обзоров, становятся критически важными. Страницы ваших продуктов должны неявно отвечать на вопросы, которые ИИ задаст о вашем продукте в сравнении с продуктами конкурентов.
2. Персонализированные рекомендации и поиск наиболее подходящих продуктов:
   • Как это работает: Потребители обращаются к ИИ, чтобы найти товары, которые точно соответствуют их индивидуальным потребностям и предпочтениям. Это может быть основано на ограничениях бюджета, специфических требованиях, таких как тип кожи, образ жизни или уникальные варианты использования.
   • Цитата пользователя: Оливия, 23 года, из Лондона, Великобритания, делится: «Я использую его, чтобы найти определенные продукты, которые подойдут для моей кожи и являются лучшими по цене».
   • Влияние бренда: Это подчеркивает важность богатой, описательной информации о продукте, выходящей за рамки общих характеристик. ИИ может давать персонализированные рекомендации только в том случае, если у него есть достаточный контекст об атрибутах продукта и его преимуществах. Брендингам следует сосредоточиться на сборе отзывов, в которых будут указаны конкретные варианты использования и пригодность для различных демографических групп или потребностей.
3. Оптимизированное составление и организация списка покупок:
   • Как это работает: ИИ (искусственный интеллект) используется для упрощения и оптимизации планирования покупок. Это включает в себя создание «умных» списков покупок, интеллектуальную группировку товаров по категориям или конкретным магазинам, а также обеспечение того, чтобы ни одна вещь не была забыта. Это сочетание удобства и повышенной эффективности.
   • Цитата пользователя: Лили, 20-летняя жительница Нью-Йорка, США, отмечает: «Я указываю бюджет и магазины, в которых хочу совершать покупки, и они предоставляют подробный список покупок, а также блюда на неделю».
   • Последствия для брендинга: Несмотря на то, что для отдельных страниц с товарами это не так прямолинейно, это подчеркивает более широкую интеграцию ИИ в управление стилем жизни. Бренды, предлагающие структурированные данные о продуктах и четко классифицированные предложения, будут легче интегрированы в эти списки, созданные ИИ, что повысит их открываемость.
4. Специализированные рекомендации по здоровью, питанию и уходу за кожей:
   • Как это работает: Пользователи часто обращаются к ИИ (Искусственный интеллект) за покупками, связанными с их самочувствием. Это касается как выбора здоровых продуктов питания и соответствующих добавок, так и создания комплексных процедур по уходу за кожей или поиска продуктов, которые соответствуют определенным диетическим ограничениям или целям в области здоровья.
   • Цитата пользователя: 34-летняя Ава из Филадельфии, США, объясняет: «Я использую ИИ, чтобы определить, какой уход за кожей лучше всего подходит для моего типа кожи и насколько он может быть бережным».
   • Последствия для брендинга: Для брендов в этих чувствительных категориях первостепенное значение имеют подробные списки ингредиентов, сертификаты, потенциальные аллергены и четкие инструкции по применению. Отзывы покупателей, в которых говорится об эффективности, мягкости или конкретных результатах, становятся бесценными данными, которые ИИ может обрабатывать и рекомендовать.
5. Креативные идеи подарков и покупки по случаю:
   • Как это работает: Покупатели все чаще используют ИИ (искусственный интеллект) в качестве творческого помощника при выборе подарка. С его помощью они разрабатывают продуманные и уникальные идеи подарков с учетом особенностей получателей, событий или торжественных случаев.
   • Цитата пользователя: Майкл, 28 лет, из Мельбурна, Австралия, делится: «Я прошу их предоставить информацию о продукте, если у меня возникают проблемы с его поиском. Я также спрашиваю, разумны ли идеи подарков».
   • Последствия для брендинга: Брендинги должны убедиться, что в описаниях товаров присутствуют ключевые слова, относящиеся к случаям дарения, типам получателей и эмоциональным преимуществам / Выгодам. Отзывы, в которых продукт упоминается как отличный подарок или подчеркивается его пригодность для определенных событий, также будут бесценны для рекомендаций, управляемых ИИ.

Полученные данные однозначно свидетельствуют о том, что этот сдвиг — не просто тенденция, а фундаментальное изменение в принципах поиска товаров. Искусственные интеллект-ассистенты все больше полагаются на богатые, структурированные и высоко релевантные отзывы как на важнейшие контентные активы, которые одновременно способствуют как первичному открытию, так и окончательному доверию. Бренды, которые активно принимают этот сдвиг парадигмы и стратегически используют отзывы своих клиентов, не только добьются беспрецедентного роста, но и укрепят свои позиции на переднем крае следующей волны инноваций в электронной коммерции.

Симбиотические отношения: ИИ (искусственный интеллект) и пользовательский контент

Важно еще раз подчеркнуть симбиотическую связь между ИИ и пользовательским контентом (UGC), особенно отзывами клиентов. Искусственный интеллект, каким бы сложным он ни был, нуждается в высококачественных данных для эффективной работы. Аутентичность / Подлинность отзывов обеспечивает эти данные. Это нефильтрованные, реальные инсайты, которые алгоритмы ИИ воспринимают, анализируют, а затем синтезируют в краткие, действенные рекомендации для покупателей.

• Аутентичность / Подлинность — ключевой момент. ИИ может выявлять образцы подлинности. Отзывы, содержащие сочетание тонов, конкретные детали и даже несколько конструктивных критических замечаний (как подробно рассматривается в главе 2 отчета Yotpo), предоставляют ИИ более богатые данные для обучения. Откровенно курируемые или подозрительно идеальные отзывы представляют меньшую ценность для ИИ, стремящегося к тонкому пониманию.
• Объем имеет значение для обучения — чем разнообразнее и многочисленнее подлинные отзывы, тем лучше ИИ может быть обучен понимать атрибуты продукта, общие болевые точки покупателей и то, что действительно находит отклик в различных сегментах покупателей. Большое количество подлинных отзывов повышает способность ИИ предоставлять точные и полезные обзоры.
• Структурированные данные для ясности — Несмотря на ценность текстовых отзывов в свободной форме, бренды, поощряющие конкретные детали в структурированных полях отзывов (например, «Fit: True to Size», «Material: Soft Cotton»), облегчают ИИ извлечение и представление поддающихся количественной оценке точек данных.

Последствия для брендов: Как эффективно «кормить машину»

Чтобы процветать в эпоху покупок с использованием ИИ, брендам необходим проактивный и стратегический подход к экосистеме обратной связи с клиентами. Вот как эффективно «накормить машину» и обеспечить конкурентоспособность вашего бренда:

1. Приоритет сбора отзывов на все продукты — ни один продукт не должен оставаться без отзывов. В отчете подчеркивается, что 66 % покупателей не решаются покупать товар, имеющий менее пяти отзывов. Искусственный интеллект также будет отдавать предпочтение товарам с более полными и разнообразными отзывами. Внедряйте надежные стратегии сбора отзывов, которые охватывают широкую сеть.
2. Поощряйте подробные, конкретные отзывы — общие отзывы типа «мне очень нравится!» менее полезны для ИИ (и людей-покупателей), чем подробные. Используйте умные подсказки в запросах на отзывы. Спрашивайте о конкретных атрибутах: «Как подошел размер?», «Что вы думаете о материале?», «Как легко было собрать?». Так ИИ (Искусственный интеллект) получит более богатые данные для обобщения.
3. Интеграция визуальных данных, созданных пользователями, — фотографии и видео от реальных покупателей имеют огромную ценность. Они обеспечивают визуальный контекст, который ИИ может анализировать на предмет таких атрибутов, как точность цвета, масштаб и реальное использование. Убедитесь, что ваша платформа для отзывов позволяет легко загружать фото и видео.
4. Принимайте и реагируйте на все отзывы (даже негативные) — как подчеркивается в отчете, негативные отзывы — это не враг, это доказательство подлинности. ИИ (Искусственный интеллект) будет учитывать сбалансированный взгляд на отзывы. Что еще более важно, ваши продуманные ответы на негативные отзывы демонстрируют ответственность и укрепляют доверие, которое ИИ (Искусственный интеллект) также научится распознавать как положительный сигнал бренда.
5. Оптимизация описаний продуктов для понимания ИИ — в то время как отзывы являются UGC (Пользовательский контент), основные описания продуктов контролируются брендом. Убедитесь, что они четкие, лаконичные и многофункциональные, чтобы ИИ мог легко понять основные ценностные предложения и характеристики вашего продукта для сравнения.
6. Используйте инструменты управления отзывами с помощью искусственного интеллекта — инструменты, использующие ИИ для обобщения отзывов, выделения ключевых тем и даже предложения ответов, помогут брендам более эффективно управлять возросшим объемом отзывов, обеспечивая извлечение ценных инсайтов и принятие соответствующих мер.
7. Просвещение клиентов — если вы внедряете на своем сайте инструменты, управляемые ИИ (Искусственный интеллект), аккуратно объясните клиентам, как ими пользоваться. Краткое объяснение или четкий призыв к действию могут способствовать принятию и показать им, как эти инструменты улучшают их опыт покупок.

Заключение: Будущее электронной коммерции за сотрудничеством

Покупатель с искусственным интеллектом — это не концепция далекого будущего; он уже здесь и сейчас, активно формируя ландшафт онлайн-ритейла. Результаты отчета Yotpo «Поведение покупателей с искусственным интеллектом в 2025 году» наглядно демонстрируют, что ИИ кардинально меняет способы поиска, оценки и покупки товаров. Речь идет не просто о более быстрых транзакциях, а о более глубоком понимании, большей персонализации и новом уровне доверия, основанном на коллективном интеллекте.

Брендам ясно, что будущее электронной коммерции за сотрудничеством. Оно требует симбиотических отношений между передовыми технологиями ИИ (Искусственный интеллект) и подлинными, бесценными знаниями ваших клиентов. Стратегически ориентируясь, собирая и используя богатый пользовательский контент, в частности отзывы, вы не просто улучшаете страницы продуктов; вы активно «кормите машину», которая будет способствовать открытиям, укреплять доверие и определять успех в эпоху покупок с помощью искусственного интеллекта в 2025 году и далее.

Как ваш бренд адаптирует свою контент-стратегию к требованиям покупателей с искусственным интеллектом?