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Title: "Créez une segmentation plus intelligente avec les avis et les données de fidélisation dans une seule plateforme."
Date: "2020-05-28T15:53:00+00:00"
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Les programmes de fidélité et de recommandation peuvent fournir à votre Marque des informations importantes sur vos Clients, comme leur comportement d’achat et leur engagement dans le programme. Cependant, savoir comment vos clients **se comporter** dans le cadre de votre programme est différent de savoir comment vos Clients se sentent **se sentent** à l’égard de votre Marque.

Si les données relatives à la fidélité sont essentielles pour une meilleure segmentation, elles ne permettent pas de connaître le sentiment réel de l’acheteur **. *pouvez* connaître le sentiment à partir des évaluations et des Avis de vos clients.**

Nous avons introduit pour la première fois [Segments Plus](https://www.yotpo.com/blog/introducing-segments-powered-atlas/) afin de permettre aux Marques de créer des segments de clients approfondis en utilisant les données de fidélité et de Referral. **Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer les principaux points de données sur les Avis au sein de Segments Plus,** permettant aux Marques de créer une segmentation client unique qui combine le comportement et le sentiment de l’acheteur.

## **Avec plus de points de données, les marques construisent de meilleurs segments.**

Yotpo envoie désormais aux clients le **le nombre d’Avis (y compris le nombre d’Avis positifs et négatifs)**, **l’évaluation moyenne par étoiles**, **le score moyen de Sentiment, et le dernier score d’étoiles de l’avis.**directement à Segments Plus. Cette approche à plateforme unique fournit à votre Marque les outils pour **combiner le Sentiment avec le comportement d’achat réel** afin que vous puissiez prendre des décisions commerciales plus rapides et mieux informées.

Par exemple, si vous savez seulement que votre Client a **effectué un achat** mais qu’il **n’a pas encore fait de Referral**vous ne savez pas si ce client *Like* votre Marque. Mais si vous connaissez le Client **a également laissé un avis très positif sur cet achat**Like, vous savez maintenant que le Client est probablement un défenseur de la marque – et vous pouvez élaborer un message plus personnalisé pour lui demander de recommander un ami.

Voici quelques segments à fort potentiel de conversion que votre Marque peut créer avec ces données d’Avis dans Segments Plus :

- Ciblez les clients ayant **des notes moyennes de Sentiment élevées sur leurs Avis** qui n’ont jamais laissé de Referral pour les inciter à participer au programme de parrainage.
- Segmenter les clients qui ont laissé une **mauvaise évaluation** sur leur dernier Avis, puis leur offrir des points bonus pour les **réengager** pour les inciter à effectuer un nouvel achat.
- Choisissez les acheteurs de niveau VIP qui ont laissé **plus d’un avis sur un produit**puis ciblez-les avec des messages les encourageant à **recommander leurs amis**.
- Trouvez les clients qui ont **gagné des points** pour avoir laissé des Avis mais qui n’ont **jamais échangé** envoyer un Email leur suggérant de dépenser leurs points pour un produit pertinent. **produit pertinent** sur la base de leurs achats antérieurs.

En accédant à ces données multiplateformes dans Segments Plus, les marques peuvent prendre plus rapidement de meilleures décisions, génératrices de revenus.

## **Comment commencer ? Comment commencer ?**

Pour les clients Avis Yotpo, ces données apparaîtront automatiquement dans [Segments Plus](https://loyalty.yotpo.com/segmentation-tool). Pour les clients de Loyalty & Referrals, visitez Segments Plus Aujourd’hui pour tirer parti de ces fonctionnalités de segmentation supplémentaires. Pour plus d’informations, consultez notre [article d’Assistance](https://support.yotpo.com/docs/yotpo-segments-plus).

Vous voulez d’autres conseils sur l’utilisation des [segments de clientèle pour la fidélisation](https://www.yotpo.com/blog/using-segmentation-to-create-stronger-loyalty-program/)? Cliquez [ici](https://www.yotpo.com/blog/using-segmentation-to-create-stronger-loyalty-program/).